巨乳 女優 智谱AI战术失焦，B端C端难兼顾

文｜科技新知 林书巨乳 女優

在2024年的一个寻常冬日，国产AI再次转换了咱们与本领交互的神色。

11月29日，智谱AI在其本领绽开日上献技了一幕令东谈主注意的科技大戏：历史上初度！AI发出了第一个红包！

公司CEO张鹏只是通过三句语音指示，就让旗下的智能体AutoGLM跨越微信、支付宝等多个欺诈，给现场和线上的不雅众发了两个大红包。

这一幕背后，折射出的是 AI Agent本领的更动性冲破。

现时，传统的AI助手停留在被迫响应和单一场景的交互，而智谱AI的AutoGLM一经简略主动和会复杂指示，跨欺诈协同，并精确凿施用户意图。

除了发红包这么的操作外，即使靠近多个复杂操作的超长任务，举例订外卖时横跨多个APP比价，AutoGLM也能洋洋洒洒般自主实施。

然则这么的"惊喜"，只是本年智谱在AI方朝上结出的浩荡"硕果"之一。

本年7月，智谱AI 代码生成大模子 CodeGeeX 第四代稳重发布，赞助代码补全、代码凝视、代码建造、代码翻译等基础功能；7月末，智谱AI的视频生成模子「智谱清影」稳重发布，可生成时长 6 秒，清楚度达到 1440×960的视频。

到了10月，智谱推出并开源端到端语音模子 GLM-4-Voice，与GPT-4o的语音功能一样， GLM-4-Voice不错进行及时语音对话，同期在激情抒发、多说话等方面终了冲破，且可随时打断。

由此可见，本年的智谱，在代码、多模态、Agent等多个方朝上，都进行了"突击"。这种全处所的本领布局，展示了智谱AI在追逐民众AI巨头的决心。

然则，在这看似全面的进展背后，也难免让东谈主产生一种稳重的想考：在体量、本钱均不足OpenAI等巨头的情况下，如斯等闲的本领遮掩，是否会影响智谱在各个领域的深耕进程？

多线贫困的隐忧

从总体上离开，在本年的AI赛谈上，身为"AI六小虎"之一的智谱，自然布局甚广，但其在每一条阵线上的进展，都相对比较"平均"，其居品标的更趋向于扈从，而鲜少有始创性的冲破。

以智谱最近发布的旗舰大模子GLM-4-Plus为例，该模子定位是一种雷同OpenAI 的o1那样的深度推理模子。自然其在深度推理、长文本惩办和指示顺从等方面进展隆起，且简略惩办更复杂的数学和逻辑问题，然则，这种"巨大"并不虞味着十足的上风，反而流露出一些潜在的矛盾。

这么的矛盾就在于，GLM-4-Plus这种"类o1"的深度推理模子，实质上与智谱本人的生态定位之间，一经发生了错位。

因为智谱的定位与OpenAI这类巨头有所不同，自然智谱AI如实更偏向于B端市集，但B端市集并非单一结构，而是由不同层级和类型的需求组成。

对高性能深度推理的需求，主要来自科研、高本领行业或特定领域（如编程或科学盘算），这些领域的畛域相对有限。

智谱AI的B端客户，则聚焦于更等闲的行业欺诈的B端客户，包括金融、训诫、动力，通讯等行业，这么的企业，更需要的是性价比高、易集成且天确实模子，而非动辄需要高算力赞助的深度推理大模子。

要是说，投入高端推理模子的竞争，只是智谱AI在"scaling Law 失效"挟制下，一种展示中枢本领实力的必要妙技，那么在多模态方朝上的布局，则反应了其更深线索的"定位迷失"。

力所不足的多模态

智谱AI在2024年发布的多模态语音助手功能，极端是其基于GLM系列的"智谱清言"系统，通过和会及时语音、视频通话和多模态和会本领，试图在C端欺诈领域拓展新的场景。

然则，与科大讯飞的"星火"大模子和字节跳跃的"豆包"语音AI比较，智谱AI的进展呈现出一些耐东谈主寻味的矛盾。

科大讯飞已深耕语音领域多年，其语音识别、翻译和场景化欺诈（如会议记载、智能客服）不仅闇练，而且在现实场景中有精粹的落地率。字节的"豆包"则依托巨大的内容生态，具有将语音AI欺诈到外交、文娱和短视频生成等破费级场景中的后劲。

在生态布局均不如东谈主的情况下，智谱AI的多模态语音助手，却仍未能体现亮眼的互异，其视频通话功能自然赞助低延长，更自然的交互，但技艺水平的进展，却与文本现象下有着很大差距。与字节的"豆包"、讯飞的"星火都犯了一样的通病。

除此除外，智谱AI在2024年的文生视频领域也展现了宏愿，通过其最新发布的CogVideoX v1.5模子和绽开平台"清影"，提供了从文本生成视频（T2V）到多模态整合的一系列功能。其本领亮点包括赞助5到10秒的高清视频生成、4K区分率、多通谈输出（一次性生成多个视频）等。

然则，公私分明，与字节、快手等大厂的文生视频大模子比较，"清影"的进展照旧太嫩了点。

自然其主打免费、高清，甚而还在后期加入了AI音效的选项，但从后果上看，其生成的视频不仅乖癖、诬告，何况还有一些很显豁的畅通额外。

举例，在输入领导词："一派广袤的海滩上，一个东谈主形机器东谈主和一只猫在沿路溜达"后，清影生成的视频里，出现了两个机器东谈主，而非一个，同期它们还像螃蟹一样，用一种横着步碾儿的奇怪神色在迁移。

更诡异的则是画面中的猫，走着走着，头就变成了尾巴，仿佛器官发生了换位。

价钱战下的无奈

上述提到的种种"爱博不专"的气候，反应出的更深线索的问题在于，智谱AI似乎在B端与C端两个方朝上出现了扭捏的情况。

以视频生成为例，字节跳跃通过其巨大的内容生态，将MagicVideo-V2概括采集到TikTok和抖音等平台，终判辨本领与生意的双向赋能。一样地，快手也可将视频生成镶嵌自身的短视频平台。

短视频赛谈，是自然离C端最近，也最具亲和力的一条赛谈。

而当今的智谱AI，从生态布局来看，其合座战术更偏向于B端市集，作事的客户包括金融、训诫、动力和制造业，这些谐和大多麇集在需要高本领赞助和独到化部署的场景中，如工业历程优化、客户作事智能化等。

但本年智谱AI的多线布局的策略，似乎标明了其既但愿拓展ToB市集，又想在C端打造多模态互动的超等欺诈，造成一种"两端捏"的战术。

在总体资源不足OpenAI，也不足BAT等巨头的情况下，这一策略的限度最终导致了其资源分散，难以在一个方朝上造成隆起的竞争上风。

但现实上，这种多线贫困的策略，显现出的是一种在生意化逆境下的"无奈解围"。

《中国大模子中标技俩监测评释》自满，2024年1-9月份，智谱华章中标的大模子技俩达到22个，中标技俩败露的中标金额为2472.3万元。22个中标技俩主要散布在通讯、金融、动力、教科等行业，以央国企客户为主。

从大模子中标技俩数目来看，智谱华章不错跟科大讯飞、百度一样，位列第一梯队。但是赢得这些技俩的过程中，智谱华章付出的"代价"也不小。

这么的"代价"，即是卷到极致的价钱战。

本年以来，为了轻率同业的价钱压制，智谱AI将模子调用价钱缩小到行业最低水平，如GLM-4-Flash的价钱仅0.06元/百万tokens；对比之下，OpenAI的GPT-4 Turbo版块为 10好意思元/百万tokens，差距特出千倍。在一年的时刻里，智谱AI从当先的 0.5元/千tokens 降至现时价钱，降幅接近1万倍。

这种激进的降价策略，导致利润空间进一步被压缩。于是，行动大模子厂商的智谱AI，要活下来，只可依靠融资。

夙昔半年，本钱关于国内大模子厂商的魄力逐步稳重下来。要是大模子厂商想要拿到新一轮融资，最蹙迫的即是要阐述注解我方生意化的才调。

而这么的"才调"，反应在具体的业务上，即是一个又一个的"本领奇不雅"的出现。

夙昔几个月，智谱AI接连发布了AI生成视频模子清影(Ying)、激情语音模子GLM-4-Voice ，以及AI助理器用AutoGLM 等，这无一不是想通过追逐本领热门，来引诱市集关切的进展。

然则，纵不雅总计AI行业来看，即使在大模子生意化困难的瓶颈期，除了"多线出击"的策略外，干系的AI企业并不是莫得其他聘请的余步。

在大模子尚未在C端取得显豁盈利化的阶段，是否有AI企业保持住了自身的定力，专注于特定的标的，并取得了冲破行业上限的进展？

谜底自然是有的，OpenAI的强敌——Anthropic即是个很好的例子。

与其他多线布局的大厂比较，Anthropic明确聚焦于机制可解释性和AI对都问题。它的计划概念高度麇集，举例通过"宪法AI"的理念矫正AI的安全性和伦感性，使其模子的活动愈加透明和可控。这种专注不仅增强了其科研资源的深度与质料，也引诱了对该领域有长期投资意愿的本钱，包括Sam Bankman-Fried的FTX基金会、Google Cloud等。

Anthropic之是以能作念到这点，而智谱AI却被迫"多线贫困"，背后折射出了一个深线索的现实：在中国的AI创重生态与投资环境中，"快"每每比"深"更受宠爱。

这并非简短的企业聘请问题，而是总计创重生态的产物。

智谱AI等国产大模子厂商无数"追热门"逆境巨乳 女優，现实上是一个"囚徒逆境"：每家企业都知谈深耕细作的蹙迫性，但在热烈的市集竞争和本钱压力下，不得不聘请更激进的策略。这种气候的背后，是中国本领创重生态尚未造成对"慢变量"的充分和会和尊重。